查漏补缺速记版
级数¶
级数是否收敛的判别方法¶
比值判别法¶
莱布尼茨判别法¶
收敛的分类¶
- 绝对收敛:若\(\sum_{n=1}^{\infty}a_n\)满足\(\sum_{n=1}^{\infty}|a_n|\)收敛,则称\(\sum_{n=1}^{\infty}a_n\)为绝对收敛
- 条件收敛:若\(\sum_{n=1}^{\infty}a_n\)收敛,\(\sum_{n=1}^{\infty}|a_n|\)发散,则称\(\sum_{n=1}^{\infty}a_n\)为条件收敛,其中\(C\)为常数
幂级数¶
- 标准幂级数:\(a_0+a_1x+a_2x^2+\cdots+a_nx^n\)
- 一般幂级数:\(a_0+a_1(x-x_0)+a_2(x-x_0)^2+\cdots+a_n(x-x_0)^n\)
定理1(收敛半径)¶
幂级数\(\sum_{n=0}^{\infty}a_n(x-x_0)^n\)的收敛域\(J\)为以下情形之一
- \(J=\{x_0\}\)或\(J=\{-\infty,+\infty\}\)
- \(\exists R>0,s.t. (x_0-R,x_0+R)\subseteq J \subseteq [x_0-R,x_0+R]\)
此时称\(J\)区间的长度的一半为收敛半径,记作\(R\)。
定理2(收敛半径计算)¶
设\(\sum_{n=0}^{\infty}a_n(x-x_0)^n\)满足\(\lim_{n\to\infty}\frac{|a_{n+1}|}{|a_n|}=\rho\),则该幂级数的收敛半径\(R=\frac{1}{\rho}\)。